点亮网Dianliang.com消息： 本文从应用角度出发，介绍了数据挖掘技术的基本概念及其在证券行业中的应用，并简要介绍了创智“先机证券”产品的功能，展望了数据挖掘在证券行业的发展前景。
一、前言
面对经济全球化和和全球经济信息化的发展趋势，以信息化带动工业化，发挥后发优势，实现社会生产力的跨越式发展既是战略上的必由之路，亦是策略上的可行之法。其核心是加速信息高科技的发展及其产业化，提高信息技术在经济和社会诸领域的应用水平，最终推动经济和社会的发展。
自八十年代投资人工智能（AI）研究项目失败后，人工智能转入实际应用时提出了一个新兴的、面向商业应用的研究课题——数据挖掘。目前，越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具，解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题，如企业经营方向的定位、管理模式的确立、营销的决策、内部生产力的促进、成本的控制和企业核心竞争力的获取等。
数据挖掘首先是需要在商业环境中收集了大量的数据，然后运用挖掘的知识对企业已有的数据进行分析，具有不同的应用形式。例如：
（1）作为企业经营分析研究工具 （Research）
（2）嵌入企业运营系统提高过程控制（Process Improvement）
（3）作为市场营销分析工具（Marketing）
（4）作为客户关系管理CRM工具(Customer Relationship Management)
创智BI研究小组以商业问题为导向，深入研究了数据挖掘在证券、银行、电信、保险等数据密集型行业的应用。同时，针对证券行业CRM应用，及时推出了“先机证券”产品，以期协助证券公司在分析客户、了解客户、开发客户，细分市场的基础上确定企业的经营策略，建立企业的竞争优势和增强企业整体盈利能力。
本文将从数据挖掘技术谈起，结合行业特点和实际应用，提出并分析证券行业需求，给出创智“先机证券”的解决方案，并进一步展望数据挖掘在证券行业的发展前景。
二、数据挖掘技术的概念和实用价值
1．数据挖掘的概念
所谓数据挖掘，是从海量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。也就是根据预定义的商业目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示其中隐含的商业规律，并进一步将其模型化
