充分利用CRM分析法(2)   |
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| 作者：佚名 文章来源：互联网 更新时间：2006-11-13 16:14:45
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由于分析法是基于为组织提供一个洞察了解数据的目的，如果缺乏相关的源数据资料，分析功能几乎是毫无用处的技术。正如俗话所说的一样，任何一种智能算法的运用都必须避免出现GIGO“无用（错误）信息输入；无用（错误）信息输出”的现象。几年前，普华永道（PricewaterhouseCoopers）对遍布美国、英国、澳大利亚的公司进行的一次民意调查指出：75%的被调查者正是由于存在数据缺陷的问题，导致公司面临重大的损失和严峻的挑战；仅有1/3的被调查者对他们掌握的数据资料感到相当自信。Gartner工作组的Radcliffe说：“我们有足够的理由相信，许多公司将持续地重视和加强数据质量方面的问题。”
如果能够确保“纯净数据（Clean Data）”的实现，CRM分析法的优势作用无疑将是显著的。过去几年中，CRM的投资回报持续低靡一直是人们关注的焦点。从根本上来说，没有取得预期的投资回报的原因，主要是由于公司一度狂热的追求CRM软件的实施，而没有考虑到对商业利益的测量。现在，分析法就能够帮助公司从他们的CRM投资上取得投资回报，正如Nick Hewson所说的那样：“如果缺乏相关分析，正确的操作过程将很难有效制定和执行。”
“在确定基础设施是否符合要求的时候，计算和测量工作不可避免的会导致一系列成本费用的产生，”Gartner成员Radcliffe说。尽管分析CRM是一项艰苦的工作，并且需要耗费比实施CRM更长的时间才能取得收益和效果；然而，从长远来说我们应该看到，由于组织的各项业务运作能够持续得到优化，分析法潜在的投资回报势必也将得到持续增长。
目前，CRM分析法的主要趋势是应用工具越来越多的针对商业用户而设计。分析工具在后台集成数据挖掘功能，用户并不需要对它们的具体工作细节深入理解。业务经理现在能够直接控制这些分析，而不需要再将大量数据传送给专家进行分析。
“当对一项业务进行计划时，经理需要迅速从分析中得出结果，”Radcliffe说：“但是，需要注意的问题是批处理不允许这样操作。”此外，既然业务经理能够对分析进行控制，销售商能够在多次变动中不断优化其销售策略。
“分析法的另一个潜在好处是，它不需要进行特别筛选就能够聪明的对数据进行计算，”Teradata公司的Bayer指出：“这允许你能够更有创造性并且更迅速地做出分析，能够根据自己的需要拟定并测试脚本。这反映出一个趋势：人们开始更关注于数据而不是算法。”
同时，这个趋势还意味着“数据挖掘”一词更集中于技术和运算的运用，而不是业务。
由于分析法不适用于批处理环境，因此更多的组织能够利用分[1] [2] 下一页
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