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把握客户偏好的消费和与企业交互的渠道
如果企业拥有以上四种能力，员工在思考什么时候，以何种方式，为客户提供何物等问题时，就能更好的作出决策。
此外，如果能预测未来5～10年内最有价值的客户，企业将能有针对性的与这些客户维持良好的关系，从而降低营销费用，获得更多利润，并且能为客户提供个性化的服务。
此外，由于企业往往在客户历史数据的基础上进行分析，因此需要对这些分析模型进行持续的评估和改进。这将确保分析模型的准确性，在与客户的动态交互中不断完善并充分利用这些分析模型。
最后，需要确保分析模型能够与快速变化的外部环境保持一致，正确反应市场当前的信息，这一点非常重要但通常也容易被企业忽视。
实现上述步骤的关键是企业必须拥有明确的愿景和战略目标，并始终以客户需求为导向，这些都有赖于集成化CRM和客户分析的应用。
步骤三：建立客户数据仓库
实施集成化CRM最行之有效的方法就是建立客户数据仓库（Customer Data Warehouse，CDW）。所谓CDW，就是整合从每一个客户接触点收集到的数据，形成对每个客户的“统一视野”。此外，CDW还为有效的客户分析提供必要的信息，而只有通过有效的客户分析，企业才能真正地做到在正确的时间，为正确的客户以正确的价格和销售渠道，提供正确的产品或服务。
然而，需要注意的是CDW不应该只包含客户的基本信息。举例来说，近年来CRM的重心由一些表面问题（例如客户吸引、保留和交叉销售等营销手段与客户回报率之间的关系等）向更为根本性的问题转移（例如这些客户是否能为企业带来价值？）
通过整合客户与财务信息的集成化CRM，许多公司才能准确计算出客户价值，并用分析模型预测客户生命
